Webflow Analyzeがさらに強化されました！

※この記事は2026年03月09日にWebflowが公開した下記アップデート情報・ニュースを日本語訳したものです（一部加筆・修正あり）

Understand audience behavior with Webflow Analyze

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ウェブサイトのパフォーマンスを向上させる第一歩は、「誰がサイトを訪れているか」を知ることから始まります。全体的な数値も重要ですが、ビジネスにとって最も重要な「オーディエンスセグメント」ごとにデータを分析することで、より深い洞察とインパクトが得られます。

Webflow Analyzeに新しく追加されたAudience filters (ユーザーフィルター)とSaved Audiences (保存されたユーザー層)機能を使えば、直感的なビジュアルインターフェースで行動データを探索できます。これにより、新しい発見がしやすくなり、サイトの最適化をよりスムーズに進めることが可能になります。

Webflow Analyzeは、スクロール深度、クリック数の多い要素、流入チャネルなど、訪問者がサイトとどのように関わったかをマーケティング、コンテンツ、デザインチームに可視化してくれます。今回のアップデートでは、そこに「そのデータの背景にある、ユーザーの属性や状況」という視点が加わりました。どの層がサイトに惹きつけられ、どこで迷い、どこで離脱しているのかを特定し、その分析結果をもとに同じプラットフォーム上ですぐに対策を講じることができます。

ユーザー層でインサイトを絞り込む

Site Overview (サイト概要)、Page Details (ページ詳細)、Analyze Mode (アナライズモード)といった主要な画面で、Audience filtersを適用できるようになりました。

これにより、特定のユーザー層がサイトの各パーツとどのように関わっているかを視覚的に探索できます。全訪問者をまとめたデータでは見えてこなかったパターンを素早く見つけ出すことが可能です。

例えば、以下のような絞り込みが可能です：

• 新規訪問者とリピーターの間にある、エンゲージメントのパターンの違い
• 有料広告からのトラフィックと、オーガニック検索からのトラフィックによる、主要セクションでの動きの違い
• 特定のUTMパラメータ（広告URLのタグ）を持つ訪問者が、CTAボタンとどのように関わっているか

このようにユーザー層レベルで視覚化することで、どこに集中してテストやパーソナライズを行えば最大の効果が得られるかを、より判断しやすくなります。

ユーザー層を保存し、AnalyzeとOptimizeで再利用する

よく使うユーザー層の設定を保存し、Analyze（分析）とOptimize（最適化）の両方で使い回せるようになりました。これにより、データの調査から施策の実行までの一連のワークフローがシームレスにつながります。

具体的には、以下のような運用が可能になります：

• 「メルマガから流入したリピートユーザー」といったユーザー層を一度だけ定義する
• サイトの行動を分析する際は、いつでもその保存したユーザー層を呼び出してチェックする
• Webflow OptimizeでA/Bテストやパーソナライズ施策を走らせる際にも、まったく同じ定義をそのまま使用する

これにより、設定にかかる手間が省け、分析と最適化のズレをなくすことができます。

今回のアップデートが重要な理由

サイトオーナー、デザイナー、コンテンツマーケター、そしてグロースハックチームにとって、パフォーマンスデータが最も価値を発揮するのは「ビジネスの成果を牽引している具体的なユーザー層」の動きが反映されているときです。ユーザー層の文脈を理解することで、どこに注力すべきか、どのセクションをテストすべきか、そしてどのように体験を最適化すべきかの優先順位が明確になります。

Webflow Analyzeは、誰でも簡単に探索・実行できる手軽さを保ちながら、より深い行動分析をサポートします。Webflow Optimizeと組み合わせることで、これらのアップデートは「現状の把握」から「サイトの改善」へのステップを、これまでになく摩擦ゼロにします。

Analyzeをご利用のすべてのお客様は、今すぐユーザー層の絞り込みと保存機能をお試しいただけます。まだAnalyzeを導入されていない方は、ぜひ webflow.com/analyze をチェックして始めてみてください。

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