AI参照トラフィックのインサイトと新しいゴールレポート

※この記事は2025年9月17日にWebflowが公開した下記アップデート情報・ニュースを日本語訳したものです（一部加筆・修正あり）

Introducing new goal reporting and insights from AI-referred traffic

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Webflow Conf 2025にて Webflow Analyze と Webflow Optimize をご利用のお客様向けに、2つの新しいリリースを発表いたしました。

これらのアップデートにより、サイトアクティビティをビジネス成果と結びつけ、さらにLLM（大規模言語モデル）から訪問したユーザーに関するインサイトを取得できるようになります。

加えて、ゴールレポートの機能も強化され、より充実したデータを活用いただけます。

AIトラフィックのインサイトとゴールレポートは、すでに一部のお客様に提供されており、今月中にすべてのお客様にご利用いただける予定です。

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AIリファラルを新しいトラフィックソースとして分類

ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity などのツールから訪問したユーザーが、専用のリファラルソース としてグループ化されるようになりました。

これにより、AI経由で訪れたユーザーの行動やコンバージョンを正確に把握できます。
この新しいトラフィックソースは Webflow Optimize でもターゲティングやレポートに活用可能です。

Webflowのトラフィックソース分類ロジックは、referrer情報やUTMパターン

（例：chatgpt.com, claude.ai, gemini.google.com, perplexity.ai, Copilot）を用いて、主要LLMツールからの訪問を的確に識別します。

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ゴールレポートのアップデート

従来の「何人がコンバージョンしたか」という単純な数値に加え、以下のような詳細を把握できるようになりました。

• ゴールのパフォーマンスを時系列で追跡
• どのページが最も（または最も少なく）貢献しているかを把握
• どのトラフィックソースがコンバージョンを生み出しているかを確認

Webflow Analyzeでゴールを作成すると、コンバージョン率の推移、ページごとの成果、オーディエンスごとのパフォーマンスを、直感的で実用的なデータビジュアライゼーションで確認できます。

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インサイトを活用したパーソナライゼーション

AIトラフィックのインサイトとゴールレポートは Webflow Analyze と Webflow Optimize の両方で活用できるため、Analyzeで得られた行動データを基に、実験やパーソナライゼーション施策を設計することが可能です。
これにより、顧客体験の改善やコンバージョンの最大化に直接つなげることができます。

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